Specialist in digitale netwerkverbindingen
Maatwerk & installatie op aanvraag
Artikelen leverbaar uit voorraad en back to back
Vandaag besteld, morgen geleverd

Slimme glasvezel helpt TNO bij het opsporen van Russische schepen 


Slimme glasvezel in de Noordzee  

Er liggen een hoop glasvezelkabels in de Noordzee die ons verbinden met andere landen, waaronder Engeland. Een deel van deze kabels wordt echter niet gebruikt en is dus ‘Dark Fiber’. Die dark fibers gaat TNO inzetten om schepen te detecteren die in de buurt komen van de kabels om zo spionage op tijd op te merken en tegen te gaan. Met een speciale techniek kunnen ze de kilometerslange kabels gebruiken als een soort sensoren. Wanneer je laserlicht door de kabels stuurt, komt er een reflectie van dat licht terug. Komt er een geluidsbron dicht bij de kabel, dan vervormt de kabel een klein beetje, waardoor de reflectie van het laserlicht ook verandert. Een speciaal apparaat, de DAS Interrogator, pikt die verandering op.

Hoe weet je wat een verandering veroorzaakt?  

Zo’n verandering in reflectie betekent natuurlijk niet meteen dat we bespioneerd worden. Het zeeleven kan immers ook voor veranderingen in de glasvezelkabels zorgen. Hoe weten we dan wat de oorzaak is van de verandering? Met de DAS Interrogator kan men erg precies de locatie en de richting van de geluidsbron vaststellen. Op die manier zijn ze er snel achter of de bron een dreiging vormt of niet. Een walvis die langs zwemt is bijvoorbeeld al eenvoudig te identificeren.

Hebben we dit echt nodig?

Misschien vraag jij je nu af ‘is dit allemaal echt nodig?’. Dat kunnen we ons voorstellen, maar in de zomer van 2022 werden de Nord Stream-pijpleidingen al gesaboteerd. Dit maakte duidelijk dat de installaties die op de bodem van de Noordzee liggen kwetsbaarder zijn dan we denken. Door de oorlog tussen Rusland en Oekraïne is er de laatste jaren al meer aandacht gekomen voor de kwetsbaarheid van de Noordzee. Als er een aanval gedaan zou worden op alle kabels en installaties die op de bodem liggen, zou dat niet alleen voor Nederland een ramp zijn, maar ook voor de landen om ons heen. Daarom is de beveiliging van de Noordzeebodem met slimme glasvezel nu belangrijker dan ooit!


Kunstmatige intelligentie en stroomverbruik  

Achter alle bestaande AI-modellen zitten datacenters die enorm veel stroom verbruiken. Kunstmatige intelligentie vergt immers een hoop rekenkracht en om die op te wekken, is er veel energie nodig. Datacenters gebruiken zo’n 10 tot 50 keer zoveel energie als een gemiddeld bedrijfspand per verdieping. Er is inmiddels heel wat onderzoek gedaan naar het energieverbruik en de impact op het klimaat van kunstmatige intelligentie. Een onderzoek van de Universiteit van Massachusetts wijst bijvoorbeeld uit dat het trainen van slechts één AI-model zorgt voor meer dan 283.000 kilogram aan C02. Helaas is het lastig om de impact van kunstmatige intelligentie op het milieu nauwkeurig te berekenen, aangezien veel techbedrijven niet transparant zijn over hun energieverbruik en C02-uitstoot.  

De impact van kunstmatige intelligentie op het klimaat kan ook positief zijn! 

Nu hebben we het alleen gehad over de negatieve impact van AI op het klimaat, maar er zijn ook een hoop manieren waarop AI-modellen juist kunnen meehelpen aan dingen die het milieu positief beïnvloeden. De Green AI-beweging is recent ontstaan en hun doel is om duurzame en milieuvriendelijke algoritmes te ontwikkelen. Kunstmatige intelligentie kan immers helpen om klimaatverandering beter in kaart te brengen en oplossingen hiervoor aan te dragen. Daarnaast kunnen we AI inzetten om natuurrampen beter te voorspellen, zodat mensen op tijd kunnen evacueren. Op dit moment wordt kunstmatige intelligentie al voor een aantal groene doeleinden ingezet:  

  • Illegale ontbossing tegengaan: Het WNF ontwikkelde een AI-model genaamd Forest Foresight. Ze zetten dit model in om illegale ontbossing op tijd tegen te houden, onder andere met behulp van satellietbeelden.  
  • Biodiversiteit monitoren: Wetenschappers hebben AI-technologie gecombineerd met drones en satellietbeelden om de biodiversiteit te kunnen monitoren. Zo spotten ze veranderingen sneller en kunnen ze indien nodig op tijd ingrijpen. Ook ziektes onder wilde dieren worden op deze manier sneller en makkelijker opgemerkt.  
  • Water reinigen en hergebruiken: Men kan met behulp van AI de kwaliteit van water beter in de gaten houden en het water op tijd reinigen. Zo ziet men sneller wanneer er chemicaliën of andere vervuilingen in het water zitten en kan het water meteen extra schoongemaakt worden.  
  • Verspilling tegengaan: Verspillingen van voedsel en water hebben een grote impact op het klimaat. Men onderneemt al veel om voedselverspilling tegen te gaan, maar met behulp van AI kunnen we hier nog wat verder in gaan. Denk bijvoorbeeld aan het hanteren van dynamische prijzen voor voedsel op basis van de houdbaarheidsdatum. Daarnaast kan AI voorspellingen doen, waardoor supermarkten hun inkoop beter kunnen afstemmen op het consumentgedrag.  

Dit zijn slechts een aantal voorbeelden van alle positieve dingen waar we kunstmatige intelligentie voor kunnen gebruiken op het gebied van duurzaamheid!

Conclusie  

Op dit moment is de negatieve impact van kunstmatige intelligentie nog behoorlijk duidelijk aanwezig, maar hier begint verandering in te komen. Men besteedt steeds meer aandacht aan energiezuinigheid en duurzaamheid bij het bouwen van datacenters en het ontwikkelen van AI-modellen. Daarnaast zijn er ook veel positieve dingen die kunstmatige intelligentie doet voor het milieu en het klimaat. Men is steeds meer bezig met het opzetten van milieuvriendelijke algoritmes die kunnen helpen om duurzame doelen te behalen. Momenteel zijn er al AI-modellen die goede dingen doen voor het milieu, zoals helpen verspilling tegen te gaan en biodiversiteit te monitoren.


Wat zijn deepfakes?  

Deepfakes zijn neppe foto’s of video’s die wel net echt lijken. Vaak zijn deze foto’s en video’s zelfs niet van echt te onderscheiden, waardoor ze veel schade aan kunnen richten. Om deepfakes te maken, maakt men gebruik van deep learning, een vorm van machine learning. Ze dupliceren iemands stem of gezichtsuitdrukking en plakken die op een andere opname of foto. Hierdoor lijkt het alsof iemand aanwezig was op een plek waar ze nooit konden zijn geweest. Je kunt je wel voorstellen dat dit voor veel misleidende praktijken kan zorgen, aangezien veel mensen deepfakes niet zomaar herkennen.   

Hoe maken mensen deepfakes?  

Inmiddels zijn er een hoop apps en andere vormen van software te vinden waarmee je deepfakes kunt maken, ook zonder dat je ervoor hoeft te betalen. Daarnaast zijn er ook websites die deepfake-software bevatten, waardoor je makkelijk dit soort video’s kunt maken. Momenteel maakt men voornamelijk gebruik van kunstmatige intelligentie voor het maken van neppe video’s of foto’s. Deze technologie werkt op basis van machine learning en het computermodel wordt constant gevoed met data. Hierdoor is het soms erg lastig om deepfakes te herkennen.

Hoe kun je deepfakes herkennen?  

Er zijn diverse manieren waarop je deepfakes kunt herkennen om jezelf te beschermen tegen misinformatie en manipulatie: 

  • Onbekende afzender: Komt de video van een betrouwbare organisatie af, zoals een krant of een lokale omroep, dan is de kans groot dat de content echt is en geen deepfake. Komt de video of foto van een onbekende afzender, ga er dan niet zomaar vanuit dat het echt is wat je ziet. Doe eerst wat meer onderzoek naar de bron.  
  • Bekijk verschillende bronnen over een onderwerp: Gaat een foto of video over een topic waar op dat moment veel over gepraat wordt en waar mensen felle meningen over hebben? Baseer je mening dan niet op één bron, maar zoek eerst verder naar informatie vanuit diverse uitvalshoeken. Zo heb je een volledig beeld van een situatie voordat je een mening vormt. Kun je verder geen informatie vinden over de beelden in een video of over wat je ziet op een foto? Dat is de kans groot dat het gaat om een deepfake! 
  • It’s all in the details: Het is vaak enorm lastig om deepfakes te herkennen aangezien ze weinig verschillen van echte beelden. Toch zijn er een aantal details die een deepfake kunnen verraden. Lijken gezichtsuitdrukkingen bijvoorbeeld onnatuurlijk of matchen ze niet met wat er gezegd wordt? Hebben mensen extra vingers of missen ze juist vingers? Knippert de persoon op de video nooit met zijn of haar ogen? Dit zijn allemaal details die aan kunnen geven dat een video of foto een deepfake is.  
  • Google Images gebruiken om te checken: Wil je checken of een foto of video echt is of niet? Dan kun je hier Google Images voor gebruiken. Maak een foto van de afbeelding of video en haal deze door Google Images. Op die manier kun je achterhalen wat de originele bron is van de content. Zo kun je checken of de video of foto het origineel is of niet. Google heeft onlangs ook functies toegevoegd aan de zoekmachine om AI-afbeeldingen tegen te gaan.  
  • Pixels en golven: Let op of je vertraagde pixels of vage golven ziet in een video. Is dit het geval, dan gaat het waarschijnlijk om een deepfake.  

Conclusie 

Deepfakes herkennen is lang niet altijd makkelijk, maar als je weet waar je op moet letten kun jij jezelf effectief beschermen tegen misinformatie. Let op de bron van de video of foto, op details die niet kloppen of een beetje vreemd zijn, vertraagde pixels en golven en gezichtsuitdrukkingen die niet matchen. Doe ten slotte vooral zelf onderzoek als je het niet vertrouwd! 


1. Een goed beveiligde verbinding  

Een van de grootste voordelen van zakelijk glasvezel ten opzichte van een traditionele verbinding, is dat jouw netwerk beter beveiligd is. Kabelnetwerken zijn makkelijker te hacken en sommige wifi verbindingen zijn ook niet goed beveiligd tegen indringers. Als bedrijf wil je jouw gegevens en de gegevens van klanten natuurlijk goed achter slot en grendel hebben, dus is digitale beveiliging erg belangrijk. Glasvezelinternet is erg lastig te hacken, aangezien een glasvezelkabel fysiek doorgesneden moet worden om bij de gegevens te kunnen. En als dat gebeurt weet je als bedrijf natuurlijk meteen dat er iets mis is.  

2. Met zakelijk glasvezel heb je een stabiele en consistente verbinding

Als je voor zakelijk glasvezel kiest, heb je altijd een stabiele en consistente verbinding. De functionaliteit van glasvezelkabels wordt namelijk veel minder snel aangetast dan die van traditionele koperkabels. Bij een traditionele verbinding kun je bijvoorbeeld problemen ondervinden bij slecht weer, elektrische interferentie en de afstand tot een zendmast. Zit jouw bedrijf wat meer achteraf, dan is de kans groot dat je sloom internet hebt bij een traditionele verbinding. De snelheid en betrouwbaarheid van glasvezel wordt niet aangetast door deze factoren, dus ben je altijd verzekerd van een snelle en stabiele verbinding! 

3. Hogere internetsnelheid dankzij zakelijk glasvezel

Ten slotte biedt zakelijk glasvezel een veel hogere internetsnelheid dan een traditionele verbinding. Zakelijk glasvezelinternet biedt snelheden tot wel 1000 MB/s, wat zo’n 20 keer sneller is dan een traditionele verbinding. De algemene snelheid van glasvezel is niet alleen hoger, ook de download- en uploadsnelheden zijn even hoog. Bij traditionele verbindingen zie je vaak dat de downloadsnelheid een stuk hoger ligt dan de uploadsnelheid. Dat lijkt misschien niet zo’n ramp, maar het kan betekenen dat het uploaden van data enorm veel tijd kost. Aangezien steeds meer bedrijven gebruikmaken van cloudoplossingen is het wel zo prettig als uploaden ook sneller gaat. Er moet soms immers een hoop data naar de Cloud geüpload worden.  

Conclusie  

Zakelijk glasvezel biedt dus een hoop voordelen ten opzichte van een traditionele internetverbinding. Als bedrijf wil je natuurlijk een stabiele en snelle internetverbinding hebben die daarnaast ook betrouwbaar is.


Het gebruik van AI binnen de cultuursector

Kunstmatige intelligentie opent een hoop deuren en schept veel mogelijkheden, ook binnen de cultuursector. De erfgoedsector maakt momenteel al heel wat gebruik van AI, bijvoorbeeld voor het doorzoekbaar maken van handgeschreven brieven, gezichtsherkenning in audiovisueel materiaal om bepaald beeldmateriaal makkelijker te kunnen vinden en om nieuwe verbanden te leggen tussen Europese archieven. Maar ook op het gebied van cultuur kan AI natuurlijk voor veel dingen ingezet worden:

  • Waarde toevoegen voor publiek of organisatie: AI kan helpen om het culturele aanbod meer toegankelijk te maken voor het publiek. Dit kan bijvoorbeeld door middel van ondertiteling of automatische vertalingen. Organisaties kunnen AI inzetten om bezoekersaantallen accuraat in te schatten en hun personeelsinzet hierop aan te passen, waardoor ze heel wat kosten kunnen besparen.
  • Automatiseren en efficiënter maken van werkprocessen: Met kunstmatige intelligentie kan een organisatie een hoop werkprocessen automatiseren, wat leidt tot kostenbesparing en efficiënter werken. Voorbeelden hiervan zijn het automatisch vertalen van flyers, het bewerken van video’s en foto’s en het beantwoorden van vragen vanuit klanten via een chatbot. Veel culturele instellingen zijn onderbemand en moeten op hun kosten letten, dus dit zou een mooie uitkomst zijn!
  • Nieuwe producten aanbieden: Kunstmatige intelligentie is een fijn hulpmiddel voor het creëren van nieuwe producten. Makers kunnen het bijvoorbeeld als inspiratie gebruiken bij het maken van nieuwe muziek, het digitaal restaureren van een schilderij of om binnen een eigen collectie nieuwe verbanden te leggen en zo weer nieuwe content te creëren.
  • Verbeteren van de beleving voor het publiek: De culturele sector kan AI inzetten om hun publiek beter te bedienen, wat leidt tot een betere beleving. Voorbeelden hiervan zijn gepersonaliseerde digitale interactieve tours en rondleidingen met behulp van apps en gepersonaliseerde aanbiedingen op platforms van culturele instellingen.

Wat voor negatieve invloed heeft AI op culturele ontwikkeling?

We hebben nu een hoop positieve punten benoemd die kunstmatige intelligentie meebrengt voor de cultuursector, maar er zijn natuurlijk ook een aantal uitdagingen die daar tegenover staan. Zo is de kwaliteit van de output van AI soms nog twijfelachtig, zeker omdat we vaak niet weten waar de informatie precies vandaan komt en of deze dus wel juist is. Daarnaast is het voor makers opletten met auteursrechten, ook als je een AI-sample alleen als inspiratie gebruikt. AI kan immers informatie halen uit een werk waar auteursrecht op berust. En de grootste uitdaging waar we nu tegenaan lopen met het inzetten van kunstmatige intelligentie, is dat het vaak werkt op vooroordelen.

AI en vooroordelen

Het gebruik ervan kan uiteindelijk dus leiden tot een versterking van bepaalde vooroordelen, een invloed die we uiteraard niet willen voor AI aangezien het culturele ontwikkeling vaak juist in de weg staat. Veel generatieve AI-tools hebben bijvoorbeeld een Amerikaanse en Europese bias. Dit betekent dat de content die de AI genereert vaak niet representatief is voor mensen van over de hele wereld. De manier waarop AI getraind wordt, bepaalt wat voor uitkomsten de AI geeft. Gebruikt men alleen informatie die vooroordelen bevat over een bepaald ras of geslacht, dan is de kans groot dat de AI uitkomsten geeft die discrimineren. Dit is één van de redenen dat bedrijven er nog huiverig in zijn om AI in te zetten voor hun wervingsproces. Gelukkig neemt men al stappen om deze uitdaging aan te pakken, bijvoorbeeld het trainen van AI met meer diverse informatiesets. In de toekomst kunnen we kunstmatige intelligentie dus ook vooroordeel-vrij maken!


Concurrentie tussen glasvezel aanbieders  

Er is duidelijk een concurrentiestrijd gaande tussen diverse glasvezel aanbieders. Op sommige plekken ligt de weg wekelijks open. Het maakt sommige aanbieders niet eens uit of er al glasvezelkabels van een andere aanbieder liggen, ze leggen die van hen er gewoon naast. We kunnen ons voorstellen dat jij je nu afvraagt: maar mag dat dan zomaar? Ja, volgens de Europese wetgeving mag iedereen die dat wil glasvezel aanleggen, ook als er al kabels liggen van een andere aanbieder. Het zijn niet alleen de bekende, grotere bedrijven die de strijd met elkaar aangaan, zoals KPN en Ziggo. Er zijn ook nieuwe bedrijven bijgekomen die zich alleen op glasvezel focussen, zoals Glaspoort. Hierdoor neemt de concurrentie toe voor het aanleggen van glasvezel.

Overlast zoveel mogelijk beperken

Het nieuwe bedrijf Glaspoort legt alleen de glasvezelkabels en heeft als doel om heel Nederland van glasvezel te voorzien. Momenteel zitten ze op 35% en ze hopen hun doel in 2028 te behalen, geeft een woordvoerder van het bedrijf aan. Het bedrijf werkt samen met 22 verschillende aanbieders van glasvezelabonnementen. Aangezien ze zelf geen abonnementen bieden, heeft Glaspoort minder te maken met de concurrentie in glasvezel. Het is voor hen alleen maar positief, aangezien ze hierdoor meer kabels aan kunnen leggen. De woordvoerder geeft ook aan dat ze hun best doen om overlast te voorkomen door de stoepen zo kort mogelijk open te houden bij het ingraven van de glasvezelkabels. Toch geven veel mensen aan er last van te hebben dat de stoepen constant openliggen voor het aanleggen van glasvezel.

Wat is eigenlijk het verschil per aanbieder?

Zit er nu eigenlijk een groot verschil tussen de glasvezelverbindingen van verschillende aanbieders? Die vraag zien we vaak voorbij komen bij consumenten, wat natuurlijk ook logisch is. In de kabels die men in de grond legt, zit weinig verschil. Wat in sommige gevallen wel anders is, is de techniek die een aanbieder gebruikt voor hun glasvezelnetwerk. Het is in ieder geval een goede zaak dat er meer concurrentie komt op het gebied van glasvezel voor de grote partijen, aangezien de prijzen onnodig hoog zijn op dit moment. KPN en Ziggo bleven hun prijzen maar verhogen door het gebrek aan concurrentie in de glasvezel, maar dat is hopelijk binnenkort voorbij. De grote partijen verliezen namelijk steeds meer abonnees aan nieuwkomers op de glasvezelmarkt. Dit komt vaak doordat concurrenten een betere prijs aanbieden voor hetzelfde product.

Welke aanbieder van glasvezel is het meest gunstig?

Dankzij de concurrentie op het gebied van glasvezel zijn de gemiddelde prijzen voor abonnementen dus aan het dalen. Maar bij de ene aanbieder dalen de prijzen natuurlijk verder dan bij de andere aanbieder. Daarnaast verschillen de prijzen vaak ook per wijk of regio. Wil je een nieuw glasvezelabonnement afsluiten, dan raden we je dus zeker aan om goed diverse aanbieders te vergelijken. Bedenk daarnaast wat je echt nodig hebt in jouw huishouden en wat overbodig is. Met glasvezel kun je namelijk gebruikmaken van enorm snel internet, maar als je het niet nodig hebt, betaal je eigenlijk ook teveel. En dat is uiteraard zonde!


Meer dataverkeer, minder belminuten  

In 2023 is het aantal huishoudens dat gebruikmaakt van glasvezelinternet met zo’n 25% gestegen. Daarnaast steeg het mobiele dataverbruik afgelopen jaar met ruim 25%. Daarentegen zijn we veel minder gaan bellen, zowel met onze mobiele telefoon als via een vaste telefoonlijn. In 10 jaar tijd is het aantal minuten dat we bellen via een vaste telefoonlijn met 75% gedaald. In de Coronatijd had het aantal belminuten weer een korte opleving. We zagen elkaar minder en gingen dus toch Veel mensen hebben vandaag de dag niet eens meer een vaste telefoon in huis. Dat is natuurlijk niet echt een verrassing, want het lijkt vaak veel makkelijker en sneller om even een berichtje of mailtje te sturen in plaats van te bellen. Onder de jongere generaties zien we zelfs dat er steeds vaker belangst voorkomt.  

Mobiel dataverkeer vier keer hoger geworden  

Er zijn inmiddels een hoop huishoudens in ons land die gebruik maken van glasvezelinternet. In 2023 waren er 7,13 miljoen huishoudens aangesloten op het glasvezelnetwerk en het aantal huishoudens dat ook echt een glasvezel abonnement hadden afgesloten was ook met 300.000 gestegen naar de 2,64 miljoen. Ruim een derde van de Nederlandse huishoudens met een aansluiting heeft dus ook daadwerkelijk een abonnement afgesloten. Het aantal koperaansluitingen is juist aan het dalen, want op sommige plekken wordt deze voorziening zelfs al uitgeschakeld als er daar glasvezel beschikbaar is. Ooit in de toekomst zal heel Nederland dus waarschijnlijk overgaan op glasvezel en worden alle koperaansluitingen uitgeschakeld.  

Het mobiele dataverbruik in Nederland  

Het mobiele dataverkeer in Nederland is vier keer zo hoog geworden ten opzichte van 5 jaar geleden. In het derde kwartaal van 2023 steeg het verbruik naar 558 miljoen gigabyte. Dat is een stijging van 8,6% ten opzichte van het tweede kwartaal van dat jaar. Sinds de start van de metingen is het derde kwartaal van 2023 dus het kwartaal met het hoogste mobiele dataverbruik geweest. De stijging in het dataverbruik in Nederland is deels te verklaren doordat er steeds meer apparaten zijn die zelf gebruik maken van een dataverbinding. Denk bijvoorbeeld aan auto’s, slimme meters en alarmsystemen.

Conclusie  

Het is duidelijk dat we in Nederland steeds meer via internet doen en dat we ook steeds meer data gebruiken als we onderweg zijn. Dat is goed te zien in de cijfers, want het totale dataverkeer is in 2023 hard gestegen. Daarentegen zijn we juist veel minder gaan bellen, zeker met een vaste telefoonlijn. Inmiddels hebben meer dan 7 miljoen huishoudens in Nederland toegang tot het glasvezelnetwerk, waarvan een derde ongeveer ook gebruikmaakt van een glasvezelabonnement. En naar verwachting gaan we er uiteindelijk naartoe dat heel Nederland gebruikmaakt van glasvezel, want in sommige plekken worden de koperaansluitingen al uitgeschakeld!  

Bron: Telecommonitor ACM 


Wat zijn de voordelen van glasvezelinternet?  

Glasvezel geeft je toegang tot onwijs snel internet. De snelheid van glasvezelinternet is minimaal 50 megabit per seconde, met een maximum van 2 gigabit per seconde, wat wel 40 keer zo snel is. Internet via glasvezel is over het algemeen dus een stuk sneller dan internet via een traditionele kabelaansluiting, maar dat is niet het enige voordeel. Als je gebruikmaakt van een DSL-verbinding, hangt de snelheid en stabiliteit van je verbinding vaak af van de afstand die er zit tussen jou en een centrale bij jou in de buurt. Woon je een beetje achteraf, dan is die afstand vaak groter. Dat betekent dat je sneller last hebt van traag internet of een verbinding die soms wegvalt. Met glasvezelinternet heb je hier geen last meer van. De verbinding is namelijk niet afhankelijk van de afstand tot een centrale en ook weersomstandigheden hebben geen invloed op de stabiliteit van de verbinding. 

Wat zijn de nadelen van geen toestemming geven voor glasvezel?  

Wil een aanbieder jouw woning aansluiten op glasvezel, dan krijg je waarschijnlijk een brief thuisgestuurd, of er komt iemand aan de deur. Of je in een koop- of huurhuis woont, maakt geen verschil. Hierna krijg je de vraag of je wel of geen toestemming geeft voor het aansluiten van jouw woning op glasvezel. Wil je toestemming geven, dan kun je dat eenvoudig online doen. In de meeste gevallen ben je bij het geven van je toestemming niet verplicht om ook echt een glasvezelabonnement af te nemen bij de aanbieder. Twijfel je hierover? Dan raden we je aan dit na te vragen bij de aanbieder die om toestemming vraagt. Als je toestemming geeft, ondervind je hier dus weinig hinder van. Het enige waar je rekening mee moet houden, is dat er iemand thuis moet zijn als de monteur de aansluiting komt maken.  

Waarom zou je wel toestemming geven?

Er zijn een hoop redenen om ervoor te kiezen om wel toestemming te geven voor een glasvezelaansluiting bij je woning. Mocht je bijvoorbeeld op langere termijn misschien wel willen overstappen op glasvezel, dan is het natuurlijk fijn als de aansluiting er al ligt. Ook als je dit nog niet zeker weet, kan het eigenlijk geen kwaad om toestemming te geven. Wie weet wil je in de toekomst alsnog overstappen. Check wel altijd even of de aansluiting gratis is en je niet verplicht bent om ook meteen een glasvezelabonnement af te sluiten. In dat geval heb je er immers geen last van en is het verstandig om gewoon toestemming te geven voor glasvezel!


Zo gaat glasvezel graven in zijn werk  

In sommige gevallen hoeft er maar een klein stukje gegraven te worden en in andere gevallen ligt er zelfs al een buizennetwerk waar men glasvezel eenvoudig doorheen kan voeren of ligt er zelfs al een glasvezelkabel voor de deur. Ligt er al een kabel voor de deur? Dan hoeft deze alleen door te worden getrokken naar de meterkast van een bedrijf of woning die een glasvezelaansluiting wil. Gaat het om een locatie die niet in de buurt van een bestaande aansluiting ligt, dan moet men een nieuwe aansluiting graven tussen het pand en de dichtstbijzijnde handhole.  
 
Voordat het graven begint, zet men een haspelwagen klaar met een lege HDPE buis van 40mm. Daarna analyseert het team de kaart nog eens grondig om te kijken welke route ze moeten nemen en welke obstakels ze tegen kunnen komen tijdens het graven. Alle buizen, al aanwezige glasvezelkabels, stroomkabels en leidingen, met de bijbehorende dieptes. Het plan van aanpak staat ook aangegeven op de kaart.  

Het graven kan beginnen  

Als het glasvezel graven begint, ligt de afgerolde HDPE buis al klaar om ingegraven te worden. Het graven begint bij de handhole, een stukje vanaf de locatie van het bedrijf of de woning die aangesloten gaat worden op het glasvezelnetwerk. Men sluit de HDPE buis aan op de bestaande handhole. Hierna graaft het team de geul over de hele route die de kabels moeten afleggen en rollen ze de lege HDPE buis uit langs de route. De glasvezelkabels worden in de buis geplaatst en in de geul gelegd. Voordat het team de geul weer dichtgooit, plaatsen ze een waarschuwingslint, ongeveer 30 centimeter onder het oppervlak, met de tekst ‘let op glasvezelkabel!’. Mochten er in de toekomst nog graafwerkzaamheden plaatsvinden in de omgeving, dan is dit een extra waarschuwing om te voorkomen dat de glasvezelkabels beschadigd raken.  


Wat houdt de regulering van AI in?  

De AI Act moet ervoor zorgen dat ‘bepaalde AI-applicaties die de rechten van burgers bedreigen, verboden worden’. In het akkoord van de Europese Lidstaten staat dat men AI-systemen gaat indelen in verschillende risicoprofielen. Systemen die in het hoogste niveau vallen, worden verboden. Maar ook systemen met een lager risico moeten aan strenge eisen voldoen om goedgekeurd te worden door het parlement. Denk bijvoorbeeld aan algoritmes die men kan gebruiken om cv’s door te spitten. Deze mogen ingezet worden, maar dan moet een bedrijf er zeker van zijn dat het systeem niet zal discrimineren op basis van ras, leeftijd, geslacht, enzovoorts.

Wat betekent de AI regulering in de praktijk?  

Dit betekent onder andere dat bedrijven geen biometrische systemen mogen maken op basis van ‘gevoelige kenmerken’. Ze mogen ook geen gezichten scrapen van andere platforms met als doel om een gezichtsherkenningsdatabase te maken. Ook AI die menselijk gedrag kan manipuleren of die misbruik maakt van de kwetsbaarheden van mensen is verboden. Men mag ook geen systemen maken die emoties herkennen in scholen of werkplekken, die sociale scores geven of die voorspellend politiewerk doen. De politie zelf krijgt daarnaast duidelijke kaders binnen het inzetten van kunstmatige intelligentie. Zij mogen geen biometrische identificatiesystemen gebruiken, alleen in speciale gevallen, maar daarvoor moeten ze een uitgebreide uitleg indienen. Denk bijvoorbeeld aan gevallen zoals een vermiste persoon of een terroristische dreiging. Ten slotte staat in de AI Act dat men afbeeldingen en video’s die met AI zijn gemaakt ook duidelijk moeten bestempelen als ‘AI-content’, zodat gebruikers weten dat het niet echt is. Dit natuurlijk om deepfakes en dergelijke tegen te gaan.  

Wanneer gaat de nieuwe AI-wet in?  

De nieuwe regulering van AI gaat gefaseerd ingevoerd worden, dus niet in één keer. Hier gaat dus nog wat tijd overheen. In mei publiceert het Parlement de definitieve wet pas en daarna duurt het nog een half jaar voordat het verbod op onacceptabele AI-systemen ingaat. In 2025 gaan de regels voor generatieve AI-systemen, zoals ChatGPT en Midjourney, pas in. Ten slotte gaan in 2026 de laatste regels in. Systemen met een hoog risicoprofiel zijn dan verplicht om een mensenrechtentoets te ondergaan, zodat men zeker weet dat het systeem niet discrimineert en geen vooroordelen toepast. Bedrijven die de AI-wet overtreden, kunnen enorm hoge boetes krijgen, die op kunnen lopen tot 35 miljoen euro.