Nieuwe uitdagingen op het gebied van intellectueel eigendom door de komst van AI
Er zijn een hoop gebieden waarop er nieuwe uitdagingen zijn ontstaan door de komst van kunstmatige intelligentie:
Content creatie
We gebruiken AI steeds vaker voor het genereren van creatieve content, zoals afbeeldingen, teksten of video’s. De vraag die nu steeds meer opkomt is bij wie de auteursrechten liggen bij content die door AI is gemaakt. Is dat de maker van het AI-programma, degene die de opdracht geeft aan de AI of de AI zelf?
Merkrechten
AI kan in principe ingezet worden voor het maken van namaakproducten van bepaalde dure merken. Merken moeten momenteel dus erg opletten dat er geen imitatie producten op de markt zijn van hun merk. Dit kan immers het imago van hun merk aantasten, bijvoorbeeld als de kwaliteit niet goed is en mensen er wel vanuit gaan dat de producten echt van dat merk zijn.
Auteursrechten
AI ontwikkelt zichzelf steeds sneller door, waardoor het binnenkort waarschijnlijk in staat is om auteursrechtelijk beschermde werken te kopiëren. Dit betekent dat AI mogelijk inbreuk maakt op de auteursrechten van kunstenaars en auteurs. Zo wordt het ook lastiger om te achterhalen wie nu de eigenaar is van een bepaald werk. Dit kan in veel branches voor problemen zorgen op het gebied van intellectueel eigendom, zeker in creatieve beroepen waar AI wordt gebruikt.
Octrooirecht
Als je iets uitvindt, kun je hier een octrooi voor indienen. Zo claim je in principe de rechten van iets dat jij bedacht hebt en bescherm jij jouw uitvinding tegen mensen die het idee willen ‘stelen’. Inmiddels zijn er al een hoop AI-gerelateerde octrooien ingediend. Dit is echter niet zo simpel als het misschien lijkt. Er ontstaan snel juridische geschillen op het gebied van octrooirecht in verband met AI. Zeker als het gaat om bepalen wie de uitvinding nu echt heeft gedaan en of een uitvinding wel nieuw en innovatief genoeg is om een nieuw octrooi in te dienen.
Het klonen van stemmen
Je hebt het vast al wel eens voorbij zien komen: een video waarin een nummer gezongen wordt door een bepaalde acteur of zelfs een niet-bestaand persoon. Dit is gemaakt door de stem te klonen met behulp van AI. Erg leuk als het wordt gebruikt voor entertainment, maar er kan ook veel schade mee aan worden gericht. Zo wordt het stemklonen regelmatig ingezet voor fraude. Daarnaast kan stemklonen een inbreuk op auteursrecht veroorzaken, afhankelijk van hoe het wordt ingezet.
Beschermen van gegevens
AI-systemen hebben gegevens nodig om informatie te vergaren en om te leren. Er is al wel eens gebleken dat dit een inbreuk van privacy van gebruikers als gevolg kan hebben. Wanneer jij persoonlijke gegevens opgeeft in een gesprek met een AI-bot, gebruikt de AI deze gegevens dus ook om te leren. Inmiddels zijn er regels hierover opgenomen in de AVG.
De oplossing: Nieuwe wetgeving
De enige oplossing voor deze nieuwe uitdagingen is het implementeren van nieuwe wetgeving rondom het gebruik van AI. Het is belangrijk dat we ethische richtlijnen opstellen om zeker te weten dat AI goed gebruikt wordt op het gebied van Intellectueel Eigendom. De rechten van zowel consumenten als makers moeten hierin worden beschermd. Het is duidelijk dat we nog erg op zoek zijn naar een goede balans tussen het innoveren met AI en het beschermen van privacy en rechten. Er kan veel goeds worden gedaan met AI, maar helaas ook veel slechte dingen. Denk bijvoorbeeld aan identiteitsfraude en laster. Hier moeten duidelijke regels en richtlijnen voor zijn in onze wetgeving, zodat men ontmoedigd wordt om AI in te zetten voor onethische doeleinden.
AI ziet aan het brein om welk geslacht het gaat
Onderzoekers begonnen onlangs met het voeden van hersenscans aan een AI. Ze merkten al snel dat de AI weldegelijk kon onderscheiden of de hersenscan bij een man of bij een vrouw hoorde. Dat geeft een hoop nieuwe informatie, want het bevestigt dat er een verschil is in het brein tussen mannen en vrouwen. Het blijkt dat sommige delen van de hersenen helderder worden weergegeven als het om een vrouw of man gaat. AI wist in 95% van de gevallen het juiste geslacht aan te geven bij de bewegende hersenscans. Een van de verschillen blijkt het netwerk waarmee we over onszelf denken te zijn. Maar ook het gedeelte van de hersenen dat we gebruiken om te leren en wat bepaalt hoe we reageren op een beloning werkt anders bij vrouwen en mannen. Dit zijn ook juist de gedeelten van onze hersenen die vaak aan de psychiatrie worden gelinkt. Stoornissen blijken in deze gedeelten van de hersenen namelijk de meeste problemen te veroorzaken.
Wat kunnen we met die nieuwe informatie?
Die informatie is natuurlijk erg waardevol, maar wat kunnen we er nu echt mee doen? Onderzoekers gaan proberen deze informatie in te zetten voor het aanpakken van psychische en neurologische problemen die gebonden lijken te zijn aan geslacht. Het is een uitspraak die we maar al te vaak doen: hersenen van mannen en vrouwen werken gewoon anders. Dat blijkt nu dus ook echt zo te zijn. Waarschijnlijk is het pas een klein deel van dit hele onderwerp dat nu naar boven is gekomen dankzij AI. Wetenschappers verwachten nog veel meer te weten te kunnen komen over de verschillen tussen het brein van een vrouw en een man. Als we beter begrijpen wat er in het brein van een vrouw en man gebeurt en welke connecties er worden gemaakt, is dit erg waardevol voor de medische wereld.
Conclusie
Eigenlijk weten we dus nog helemaal niet zoveel, afgezien van het feit dat kunstmatige intelligentie in 95% van de gevallen een vrouwenbrein van een mannenbrein kan onderscheiden. Wetenschappers zullen het hier echter niet bij laten zitten, want verder onderzoek kan nog veel waardevollere informatie aan het licht brengen. We zijn benieuwd hoe dit onderzoek zich verder gaat ontwikkelen!